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Estadística con elementos aleatorios imprecisos y comparación de distribuciones entre elementos aleatorios (SMIRE-CoDiRE)

Investigadora Responsable: María Ángeles Gil

Coordinadores/Co-IP: Miguel López Díaz, Mª Asunción Lubiano

 

El Grupo de Investigación de la Universidad de Oviedo SMIRE+CoDiRE está constituido por investigadores del área de Estadística e I.O., que se han doctorado (o son doctorandos) por la Universidad de Oviedo.

La composición del grupo es la siguiente:

Departamento de Estadística e I.O. y D.M. (Universidad de Oviedo)

Alonso de la Fuente, Miriam
Carleos Artime, Carlos
Casals Varela, María Rosa
Corral Blanco, Norberto
Gil Álvarez, María Ángeles
López Díaz, Miguel
López García, María Teresa
Lubiano Gómez, María Asunción
Montenegro Hermida, Manuel
Pérez Fernández, Sonia
Salas Riesgo, Antonia
Sinova Fernández, Beatriz
Terán Agraz, Pedro

Colaboradores externos

Cascos Fernández, Ignacio (Universidad Carlos III de Madrid)
Díaz Coto, Susana (Geisel School of Medicine at Dartmouth)
Martínez Camblor, Pablo (Dartmouth-Hitchcock Medical Center y Geisel School of Medicine at Dartmouth)

 

Las líneas de investigación prioritarias son las siguientes:

 

Análisis estadístico de datos para elementos aleatorios con valores imprecisos (IRE): datos de conjunto, conjunto fuzzy y funcionales

´ Métodos de inferencia (estimación y contraste de hipótesis) sobre parámetros reales/imprecisos asociados con IRE

´ Modelos lineales con IRE: análisis de regresión/correlación, ANOVA, etc.

´ Simulación a partir de IRE: procedimientos, outliers, etc.

´ Estimación robusta de localización y escala de la distribución de IRE

´ Representación fuzzy caracterizadora de la distribución de una variable; aplicaciones a contrastes sobre distribuciones de variables aleatorias

´ Desarrollo de software en R

 

Las escalas de valoración fuzzy libre (FRS): diseño y análisis de cuestionarios

´ Diseño de cuestionarios con ítems basados en FRS

´ Análisis estadístico de respuestas a ítems basados en FRS

´ Análisis de sensibilidad: sobre la influencia de la forma de los datos Fuzzy; sobre la escala de medida empleada (estudios comparativos), etc.

´ Desarrollo de software en R

 

Órdenes estocásticos de elementos aleatorios

´ Fundamentos de los órdenes estocásticos

´ Órdenes estocásticos y su aplicación a las inversiones en derivados financieros

´ Órdenes estocásticos para comparar inversiones con flujos de caja diferentes

 

Análisis de datos y Clasificación

´ Curvas ROC (Receiver-Operating Characteristic) generalizadas (no monótonas, multivariantes, etc.)

´ Árboles de clasificación y criterios de curvas ROC curves

´ Comparación mediante el área bajo la curva ROC

´ Desarrollo de software en R

 

Para más información, se recomienda consultar la página web Estadística con Elementos Imprecisos Aleatorios y Comparación de Distribuciones entre Elementos Aleatorios - Inicio (uniovi.es)